叶片光谱_Based_热带树木死亡率预测数据

数据集概述

本数据集记录了婆罗洲热带雨林树木死亡前的叶片光谱特征变化,包含五个监测周期内的叶片反射率(400-2500 nm)及生理性状(光合速率、呼吸速率、叶质量面积、叶片含水量)数据,涉及干旱和环剥处理两种死亡诱因。数据集含21个文件,用于研究叶片光谱与树木死亡率的关联,探索光谱技术预测热带树木死亡的可行性。

文件详解

  • 文档文件(.docx)
  • 文件名称:Readme_spectra.docx、Readme.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:数据集说明文档,包含研究背景、数据采集方法、文件结构及使用说明等信息
  • 数据文件(.xlsx)
  • 文件名称:C1-licordata.xlsx、C2-licordata.xlsx、C4-licordata.xlsx、Cam01_con_spectra.xlsx、Cam01_grd_spectra.xlsx、Cam03_con_spectra.xlsx、Cam03_grd_spectra.xlsx、Cam04_grd_spectra.xlsx等(共15个)
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:叶片生理性状数据(光合速率Asat、呼吸速率Rdark、叶质量面积LMA、叶片含水量%)及光谱反射率数据(400-2500 nm波段),含对照(con)和环剥(grd)处理组数据
  • 代码文件(.m)
  • 文件名称:Doughty_Biotropica_2020.m、openlicornew.m
  • 文件格式:M
  • 字段映射介绍:数据处理与分析代码,用于叶片光谱数据的读取、预处理及死亡率预测模型构建
  • 科学文件(.mat)
  • 文件名称:girdle_data1.mat、girdle_data2.mat
  • 文件格式:MAT
  • 字段映射介绍:环剥处理组树木的光谱及生理数据存储文件,支持MATLAB环境下的数据读取与分析

数据来源

论文“Predicting tropical tree mortality with leaf spectroscopy”

适用场景

  • 热带森林碳汇研究: 分析树木死亡率变化对森林碳汇功能的影响
  • 遥感技术应用: 验证高光谱卫星数据预测热带树木死亡的可行性
  • 植物生理生态学研究: 探究树木死亡前叶片生理性状与光谱特征的关联机制
  • 气候变化影响评估: 分析干旱胁迫下热带树木的光谱响应及死亡预警指标
  • 森林管理与保护: 开发基于光谱技术的热带森林健康监测工具
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 115.61 MiB
最后更新 2026年2月9日
创建于 2026年2月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。