野生动物监测视频目标检测数据集WildlifeMonitoringVideoObjectDetectionDataset-darkknight528491
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 计算机视觉, 野生动物, 视频分析, 物种识别, 图像识别, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自野外监测视频的图像数据，记录了野生动物在视频中的目标检测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间跨度，但可推断为静态视频帧的集合。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的野生动物监测研究。
数据维度：数据集主要包括图像文件名、目标检测的概率、边界框坐标（x1, x2, y1, y2）、视频ID、时间戳、帧ID、视频绝对路径名和图像名称等。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，其中df_test_meta.csv文件包含了目标检测的元数据信息，此外还包括JSON、Python脚本、HTML、CSS、JavaScript等文件，用于支持模型训练、可视化和部署。数据来源于野外监测视频，已进行目标检测标注。
该数据集适合用于计算机视觉、目标检测和野生动物研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于野生动物行为分析、物种识别、生态环境监测等领域的学术研究。
行业应用：为野生动物保护机构、环境监测部门提供数据支持，尤其在自动化动物识别、种群数量估算、栖息地监测等方面具备实用性。
决策支持：支持保护区管理、生物多样性评估等相关领域的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解目标检测技术在野生动物监测中的应用。
此数据集特别适合用于探索野生动物在视频中的出现规律，帮助用户构建目标检测模型，实现自动化动物识别和行为分析。
