野生动物行为识别图像标注数据集WildlifeBehaviorRecognitionImageAnnotationDataset-abdallahsamir

数据来源：互联网公开数据

标签：动物行为识别, 图像标注, 目标检测, 视频分析, 机器学习, 野生动物, 计算机视觉, 数据集构建

数据概述：该数据集包含来自野生动物视频的图像标注信息，记录了特定时间点内动物行为的边界框坐标和概率。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间范围，但基于视频帧截取，可推断为一段时间内的动物行为记录。地理范围：数据未明确标明地理位置，但从“park”字段推测可能包含不同公园或保护区的数据。数据维度：数据集包含多个字段，如“video_id”（视频标识）、“time”（时间戳）、“x1, y1, x2, y2”（边界框坐标）、“probability”（置信度）、“park”（公园名称）、“site_id”（站点标识）、“image_”（图像文件名）等，用于目标检测和行为识别。数据格式：CSV格式，文件名为df_train_meta_v2.csv，便于数据分析和模型训练。来源信息：该数据集来源于对野生动物视频的帧提取和人工标注，经过预处理，包含了边界框坐标和行为概率。该数据集适合用于野生动物行为识别、目标检测和图像识别等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习领域的学术研究，如动物行为分析、目标检测算法优化、图像分类等。行业应用：可应用于野生动物监测、保护区管理、动物行为研究等领域，例如自动化动物识别系统。决策支持：支持动物保护机构的数据分析和决策，例如评估动物种群数量、监测动物活动范围。教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解目标检测、图像识别等技术。此数据集特别适合用于训练和评估动物行为识别模型，帮助用户实现自动化动物行为分析和监测。