野生蓝莓产量预测数据集WildBlueberryYieldPredictionDataset-itsprateeksagar
数据来源：互联网公开数据
标签：蓝莓，产量预测，农业，数据集，机器学习，时间序列，作物管理，农业科技
数据概述： 该数据集包含来自缅因州野生蓝莓种植园的产量数据，主要用于预测野生蓝莓的产量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2016年。
地理范围：数据覆盖了美国缅因州的野生蓝莓种植区域。
数据维度：数据集包括蓝莓产量（单位：磅），年份，种植园位置，天气数据（如降水，温度），土壤条件，害虫侵扰情况等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于缅因州农业部门和相关研究机构的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业，机器学习和数据科学等领域，特别是在产量预测，作物管理和环境影响分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业产量预测，气候变化对作物的影响研究，作物管理策略优化等学术研究，如预测不同环境条件下的蓝莓产量。
行业应用：可以为蓝莓种植户，农业管理部门提供数据支持，特别是在产量预测，风险管理和资源配置方面。
决策支持：支持农业决策者制定更有效的种植策略，优化资源利用，提高蓝莓产量和质量。
教育和培训：作为农业，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解产量预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索野生蓝莓产量的影响因素，帮助用户实现准确的产量预测，优化农业管理决策，促进农业可持续发展。
