页岩核磁共振T1_T2图谱流体表征聚类算法比较数据集

数据集概述

本数据集包含用于比较聚类算法在页岩核磁共振T1-T2图谱流体表征中应用的相关数据，涵盖四个样本的T1-T2测量数据及对应流体体积矩阵，为算法性能分析提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称: data_publication.7z
• 文件格式: 7z压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含四个样本的T1-T2测量数据，其中流体体积矩阵与T1、T2点数据分别存储于独立文件中

数据来源

GitHub（https://github.com/jianghan2013/NMR_clustering_paper）

适用场景

• 机器学习算法研究: 聚类算法在流体表征任务中的性能对比与优化
• 页岩储层分析: 基于核磁共振T1-T2图谱的页岩流体类型识别与定量表征
• 石油工程应用: 核磁共振测井数据处理方法的开发与验证
• 数据驱动流体分析: 无监督学习技术在能源领域流体表征中的应用探索