依巴谷卫星观测恒星数据分析与星图绘制数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：恒星,天文学,星图,机器学习,依巴谷卫星,视差,星等,光谱类型,数据分析,空间探索
数据概述：
本数据集包含三个CSV文件，旨在支持对依巴谷（Hipparcos）卫星观测数据的分析与星图绘制。
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hip2.csv：该文件源自欧洲空间局（ESA）网站，包含了依巴谷任务的全部数据，主要选取了以下字段用于构建机器学习模型：
Plx（视差）：恒星的视差值，用于计算距离。Vmag（Hipparcos视觉星等）：恒星的视觉星等。B-V（B-V星等）：恒星的B-V颜色指数。RArad（赤经）：恒星的赤经坐标（弧度）。DErad（赤纬）：恒星的赤纬坐标（弧度）。
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names.csv：该文件包含了依巴谷星表索引、恒星的常用名称、测量的恒星光谱类型以及该信息的来源。该文件用于将模型预测的恒星类型与已知的、通过其他方法测量的恒星类型进行比较，从而评估模型的准确性。
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test_spectral_type.csv：该文件是前两个文件基于依巴谷索引合并后的结果，并仅保留了在names.csv中具有已知常用名称的恒星数据。此外，该文件还包含一个evaluation列，用于指示模型预测的恒星类型与测量值是否匹配，其中1表示匹配，0表示不匹配。
数据用途概述：
该数据集适用于多种天文学研究和教育场景，例如：
- 恒星距离和星等关系研究。
- 基于机器学习的恒星类型分类模型构建和评估。
- 星图绘制和宇宙空间可视化。
- 天文学教学，帮助学生理解恒星的观测数据和基本属性。
- 探索数据分析和机器学习在天文学中的应用。
