贻贝年龄预测数据集

贻贝年龄预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：贻贝，年龄预测，物理测量，海洋生物学，机器学习，特征工程

数据概述： 本数据集用于预测贻贝的年龄，通过物理测量值来替代传统的通过切割和显微镜计数壳内生长环的方法。数据集包含4177个样本，每个样本有8个属性，包括贻贝的长度、直径、高度、整体重量、去壳体重、内脏重量、壳体重及生长环数。原始数据中缺失值已被移除，并对连续值进行了标准化处理（除以200），以便用于神经网络分析。

数据用途概述： 该数据集适用于贻贝年龄预测模型的构建与验证，帮助研究人员减少传统计数方法的繁琐步骤。此外，数据集也可用于海洋生物学、生态学等领域，为贻贝生长环境的研究提供支持。通过分析贻贝的生长特征，还可以探讨影响贻贝生长的环境因素，如天气模式和食物供应情况等。