意大利爱彼迎房源数据集ItalyAirbnbDataDataset-tobiasfontanaceccato
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，爱彼迎，数据集，房价分析，机器学习，市场研究，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自意大利爱彼迎平台的数据，记录了意大利境内爱彼迎房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据覆盖了意大利全国范围内的主要城市和旅游地区。
数据维度：数据集包括房源的标题，位置，价格，房型，住宿人数，设施，评分，评论等信息。还包括房源的图片和描述等文本数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于爱彼迎平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿行业的研究，房价预测，市场分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场研究，房价预测，用户行为分析等研究，如房价波动的原因分析，用户偏好研究等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场趋势预测和用户需求分析方面。
决策支持：支持旅游住宿行业的定价策略和市场营销优化，帮助商家制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索旅游住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化定价策略和市场营销活动，提高房源的出租率和盈利能力。
