意大利Airbnb房源数据分析数据集ItalyAirbnbListingAnalysisDataset-mainscientist
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源, 意大利, 住宿, 旅游, 地理位置, 房源价格, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb意大利地区的房源信息，记录了包括房源描述、地理位置、房东信息、价格、评价等在内的多项数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含日历更新和最后抓取时间等字段，可推测为一段时间内的房源快照。
地理范围：数据覆盖意大利境内的Airbnb房源，包括城市、街区等详细地理信息。
数据维度：数据集包含房源ID、房源名称、描述、地理位置（经纬度、街区）、房东信息、价格、入住规则、评价（评分、评论数量）等多个维度。
数据格式：主要数据格式为CSV文件，包括private_listings_case.csv和public_listings_case.csv，便于数据分析和处理。此外，还包含训练日志、地图文件等。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行标准化处理，方便用户进行数据分析。
该数据集适合用于Airbnb房源分析、地理位置分析、价格分析、用户评价分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、城市规划、市场调研等领域的研究，如房源价格影响因素分析、用户评价与房源特征关联性分析、城市不同区域的房源分布研究等。
行业应用：可以为在线旅游平台、房地产行业提供数据支持，尤其是在市场预测、竞争分析、房源推荐等方面。
决策支持：支持旅游行业、住宿行业的相关决策制定，例如优化房源定价策略、提升房源曝光率、改善用户体验等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的特征、价格、用户评价之间的关系，帮助用户实现优化房源管理、提升入住率、改进市场策略等目标。
