意大利国家地球物理与火山学研究所火山爆发预测传感器数据集-2021-nayuts

意大利国家地球物理与火山学研究所火山爆发预测传感器数据集-2021-nayuts 数据来源：互联网公开数据 标签：INGV,火山爆发,地震预测,传感器数据,火山监测,数据处理,特征工程,预测模型

数据概述： 本数据集包含意大利国家地球物理与火山学研究所（INGV）10个传感器的描述性统计值。这些数据经过处理和导出，旨在为火山爆发预测提供有价值的特征信息。数据来源于Kaggle上的处理笔记本（https://www.kaggle.com/nayuts/ingv-data-exploration-and-good-feature-search）。

数据集中的字段包括各个传感器的基本统计特征，如均值、标准差、最大值、最小值等。这些统计值是通过对原始传感器数据进行分析和计算得出的，有助于识别潜在的火山活动模式。

数据用途概述： 该数据集适用于火山爆发预测研究、地震监测分析、特征工程开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行数据探索，识别关键特征；预测模型开发者可以利用这些特征构建和优化预测模型；政策制定者可以根据预测结果制定相应的灾害应对措施。通过这些应用，数据集有助于提高火山爆发预测的准确性和可靠性，为相关领域的科学研究和实际应用提供有力支持。