意大利托斯卡纳地区地下水与地表径流预测数据集TuscanyGroundwaterandSurfaceRunoffPredictionDataset-mfindrik
数据来源：互联网公开数据
标签：水文, 地下水, 地表径流, 气象数据, 时间序列分析, 水资源管理, 意大利, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自意大利托斯卡纳地区的水文气象数据，记录了该地区地下水水位、地表径流量、降雨量以及气温等多项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从数据内容推测为一段时间序列数据。
地理范围：数据覆盖意大利托斯卡纳地区，包括多个地下水含水层、河流和湖泊。
数据维度：数据集包含多个关键变量，如：日期（Date），各站点降雨量（Rainfall_Gallicano, Rainfall_Pontetetto等），多个地下水井的地下水深度（Depth_to_Groundwater_LT2, Depth_to_Groundwater_SAL等），气温数据（Temperature_Orentano, Temperature_Monte_Serra等），以及水体体积数据（Volume_POL, Volume_CC1等）。
数据格式：数据以CSV、XLSX和ODS格式提供，其中CSV格式的Aquifer_Auser.csv文件包含结构化数据，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于对意大利托斯卡纳地区水文气象数据的监测与记录，已进行初步整理。
该数据集适合用于水文模型构建、地下水资源管理、水资源预测以及气候变化影响评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水文学、环境科学等领域的研究，如地下水水位预测、地表径流模拟、水资源管理策略研究等。
行业应用：可以为水利部门、环境监测机构提供数据支持，用于水资源规划、灾害预警和水质监测等。
决策支持：支持水资源管理部门制定科学的水资源利用和保护政策，提高水资源利用效率，保障生态环境安全。
教育和培训：作为水文、环境科学等相关专业课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解水文循环过程和水资源管理。
此数据集特别适合用于构建水文预测模型，分析气候变化对水资源的影响，并优化水资源管理策略，从而实现对水资源的有效利用和保护。
