意大利新冠疫情省份病例分析数据集COVID-19ItalyProvinceCasesAnalysisDataset-solyoh21

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 意大利, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 时间序列分析, 地理信息, 数据可视化

数据概述：该数据集包含来自意大利官方及公开渠道的COVID-19疫情数据，记录了意大利各省份的疫情发展情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围起始于2020年2月24日。地理范围：数据覆盖意大利各个省份。数据维度：数据集包括以下关键字段：SNo（序列号）、Date（日期）、Country（国家）、RegionCode（大区代码）、Region（大区）、ProvinceCode（省份代码）、Province（省份）、ProvinceAbbreviation（省份缩写）、Latitude（纬度）、Longitude（经度）、TotalPositiveCases（累计确诊病例）。数据格式：CSV格式，文件名为covid19_italy_province.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于意大利官方疫情报告及相关公开数据。该数据集适合用于疫情传播分析、病例趋势研究和地理空间分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和地理信息系统（GIS）等领域的研究，例如疫情传播模型构建、风险评估和政策影响分析。行业应用：可以为卫生部门、医疗机构和政府部门提供数据支持，用于疫情监控、资源调配和防控策略制定。决策支持：支持政府部门和相关机构进行疫情形势研判、预测疫情发展趋势，并制定有针对性的防控措施。教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据分析等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法。此数据集特别适合用于分析意大利各省份疫情的发生、发展和传播规律，评估不同地区的疫情严重程度，并为疫情防控提供数据支持。