意大利新冠疫情与天气数据分析数据集ItalyCOVID-19andWeatherDataAnalysis-ashahrin
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 意大利, 疫情数据, 天气数据, 区域分析, 时间序列分析, 流行病学, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自意大利的数据，记录了意大利各地区的新冠疫情传播情况以及同期天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年2月24日开始，涵盖了疫情爆发初期至后期的数据。
地理范围：数据覆盖意大利各地区，包括阿布鲁佐、巴西利卡塔等。
数据维度：数据集包括两类主要数据：
1. 疫情数据：包括每日新增病例、住院患者、重症监护患者、死亡人数、治愈人数、检测次数等关键指标。
2. 天气数据：包含每日的平均温度、最高温度、最低温度、湿度、风速等气象要素。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据来源于公开渠道，并已进行标准化处理。
该数据集适合用于研究意大利新冠疫情的传播规律、影响因素分析，以及疫情与天气之间的相关性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、气象学等多学科交叉研究，例如分析疫情传播与天气因素的关联性、评估不同地区疫情应对措施的效果等。
行业应用：可以为医疗卫生部门、政府机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、政策制定等。
决策支持：支持公共卫生决策，例如优化资源分配、制定更有效的防控策略。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势、影响因素及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情在意大利的传播规律，分析天气因素对疫情的影响，并为制定有效的公共卫生策略提供数据支持。
