意大利语新闻文本情感分析数据集ItalianNewsTextSentimentAnalysis-mariia07
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 意大利语, 新闻文本, 情感标注, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自意大利语新闻文本的数据，记录了新闻文章和对应的情感标签，用于情感分析模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据主要来源于意大利语新闻，涵盖意大利本土新闻事件和相关报道。
数据维度：数据集包含四个主要字段：ID（文本唯一标识符），Prompt（新闻文本内容），Target（与Prompt相关的信息摘要或关键内容），Class（情感分类标签，具体标签含义未在数据集中明确给出）。
数据格式：CSV格式，包含task1_train.csv和task1_test.csv两个文件，便于文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于公开新闻报道，已进行结构化处理，便于情感分析任务。该数据集适合用于意大利语新闻文本的情感分析研究和模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和文本分类领域的学术研究，如情感极性分析、情感强度分析等。
行业应用：可用于新闻媒体、社交媒体监测等行业，用于自动化舆情分析、情感趋势预测等。
决策支持：支持市场调研、品牌声誉管理等方面的决策，帮助企业了解公众对特定事件或产品的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行情感分析模型的训练和实践。
此数据集特别适合用于探索意大利语新闻文本的情感特征，构建情感分析模型，并应用于舆情监控、市场分析等实际场景。
