移动边缘计算图像识别任务执行时间数据集-2019-joebeachcapital
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别,边缘计算,任务执行时间,移动边缘节点,边缘服务器,时间优化,决策制定
数据概述：
本数据集记录了四个边缘服务器执行图像识别任务的周转执行时间，数据来源于移动边缘节点将图像发送到服务器进行识别，服务器处理后返回结果的过程。边缘服务器包括四款不同硬件配置的设备：搭载1.4 GHz Quad-Core Intel Core i5处理器和8 GB 2133 MHz LPDDR3内存的MacBook Pro、搭载2.5 GHz Dual-Core Intel Core i5处理器和8 GB 1600 MHz DDR3内存的MacBook Pro、使用VirtualBox的Ubuntu虚拟机（2 GB内存）以及Raspberry Pi 4B（四核64位ARM Cortex-A72处理器和4 GB内存）。客户端（移动边缘节点）模拟为上述设备之一，发送图像请求边缘服务器执行图像识别任务。周转执行时间定义为从建立连接（边缘节点开始发送图像）到接收到识别结果的时间。数据记录了每款边缘服务器上的执行时间。
数据用途概述：
该数据集适用于移动边缘计算中的任务优化决策研究、图像识别性能评估、资源分配策略制定等场景。研究人员可以利用此数据集分析不同硬件配置对图像识别任务执行时间的影响；移动边缘计算开发者可以基于数据优化任务分配策略以提高系统整体性能；此外，数据集也可用于教育和培训，帮助学习者理解移动边缘计算环境下任务执行时间的优化方法。此数据集为移动边缘计算领域的研究提供了重要参考。
