移动电话特征数据集

移动电话特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：移动电话,特征,价格预测,机器学习,电池容量,蓝牙,处理器速度,双卡,前置摄像头,4G 数据概述： 本数据集包含了多种移动电话的特征信息及其对应的价格区间，适合用于构建机器学习模型以预测手机价格。数据集涵盖的特征包括电池容量、是否支持蓝牙、处理器速度、是否支持双卡、前置摄像头像素以及是否支持4G等关键参数，为分析和预测手机价格提供了全面的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练和评估，可用于预测不同特征组合的手机价格区间。此外，数据集也适合用于市场分析，帮助理解不同特征对手机价格的影响；对于消费者而言，可以作为选择手机时的参考；对于制造商来说，可以作为产品定价策略的依据。