移动端恶意软件网络流量分析数据集MobileMalwareNetworkTrafficAnalysis-abdelrahmanalaasakr
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 恶意软件, 流量分析, 数据包, 协议分析, 端口扫描, 机器学习, 异常检测
数据概述：
该数据集包含来自移动端恶意软件的网络流量数据，记录了恶意软件在网络通信过程中产生的数据包信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以视为静态流量快照。
地理范围：数据未限定地理范围，反映了移动设备网络通信的通用模式。
数据维度：数据集包括“Packet Number”（数据包编号）、“Source IP”（源IP地址）、“Dest IP”（目标IP地址）、“Protocol”（协议类型）、“Flow Duration”（流量持续时间）、“Total FWD Packets”（前向数据包总数）、“Source Port”（源端口）、“Dest Port”（目标端口）等关键网络流量特征。
数据格式：CSV格式，便于进行数据分析和可视化。数据已进行初步处理，提取了关键的网络流量特征。
该数据集适合用于网络安全研究、恶意软件检测以及流量异常分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、流量分析、恶意软件行为分析等领域的研究，例如基于流量特征的恶意软件检测模型的构建与评估。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，可用于入侵检测系统(IDS)、威胁情报分析、恶意软件分析平台的模型训练与测试。
决策支持：支持安全团队对移动端恶意软件的风险评估和防御策略制定。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入了解网络流量分析和恶意软件行为。
此数据集特别适合用于研究恶意软件的网络行为模式，构建基于流量的恶意软件检测模型，并提升网络安全防护能力。
