移动广告点击归因预测提交数据集MobileAdvertisingClickAttributionPredictionSubmissionDataset-samreen866
数据来源：互联网公开数据
标签：移动广告, 点击归因, 广告营销, 机器学习, 行为预测, 数据竞赛, 预测模型, 用户行为
数据概述：
该数据集包含移动广告点击归因预测的提交数据，用于评估模型预测的准确性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型提交和结果评估。
地理范围：数据来源未明确，但通常与移动广告平台的用户行为相关。
数据维度：包括“click_id”（点击ID，用于标识每次点击）和“is_attributed”（是否归因，0表示未归因，1表示已归因）两个字段，用于提交预测结果。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，方便提交预测结果。
该数据集是数据竞赛的提交文件，用于评估模型在点击归因预测任务上的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击归因分析、用户行为研究等领域。
行业应用：为移动广告平台和广告主提供数据支持，用于评估和改进广告投放策略。
决策支持：支持广告投放效果评估和优化，帮助广告主提升投资回报率。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的实训数据，帮助学生理解点击归因预测任务。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并用于优化广告投放策略，以提升广告点击的归因准确性。
