移动设备价格分类数据集MobilePriceClassificationDataset-axel000
数据来源：互联网公开数据
标签：移动设备，价格分类，数据集，机器学习，回归分析，电子消费，商业智能，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自移动设备市场的销售和定价数据，记录了不同品牌和型号的智能手机的价格分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要市场的智能手机销售情况，包括亚洲，欧洲和北美等地区。
数据维度：数据集包括设备的品牌，型号，屏幕尺寸，存储容量，内存大小，摄像头像素，电池容量，操作系统版本，价格分类等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电子消费市场报告和销售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动设备价格预测，市场分析和消费者行为研究等领域，特别是在机器学习模型训练，价格分类预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动设备价格趋势分析，消费者偏好研究等学术研究，如不同品牌和配置的价格差异分析，市场定位研究等。
行业应用：可以为电子消费品行业提供数据支持，特别是在价格策略制定，市场细分和产品定位方面。
决策支持：支持移动设备厂商的价格策略优化和市场需求预测，帮助制定科学的定价和推广策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格分类，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索移动设备价格与配置之间的关系，帮助用户实现准确的价格预测和市场需求分析，优化产品定价策略和库存管理，提升市场竞争力。
