移动设备价格预测数据集UnprocessedDatasetMobilePrice-hadiya814
数据来源：互联网公开数据
标签：移动设备，价格预测，数据集，销售分析，机器学习，商业智能，电子产品，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自移动设备市场的原始数据，记录了多种品牌和型号的手机的详细信息及价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家地区的移动设备市场，包括亚洲，欧洲和美洲等。
数据维度：数据集包括手机的品牌，型号，屏幕尺寸，处理器类型，内存容量，存储容量，摄像头像素，电池容量，操作系统，上市时间，销售价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电子产品市场报告和销售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动设备价格预测，市场分析，机器学习建模等领域的应用，尤其在回归分析，特征工程，价格预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动设备市场趋势分析，价格影响因素研究，如不同品牌和配置对价格的影响，市场供需关系分析等。
行业应用：可以为电子消费品行业提供数据支持，特别是在产品定价，市场定位和竞争策略制定方面。
决策支持：支持移动设备制造商和销售商的价格策略优化，帮助商家制定科学的定价和促销策略。
教育和培训：作为市场研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索移动设备价格的影响因素和预测规律，帮助用户实现准确的移动设备价格预测，优化产品定价和市场策略，提升市场竞争力。
