移动通信基站人流量时序数据集MobileCommunicationBaseStationPeopleFlowTimeSeriesData-abdulrahmansabra
数据来源：互联网公开数据
标签：基站数据, 人流量分析, 时序数据, 移动通信, 人群密度, 城市规划, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自移动通信基站的人流量时序数据，记录了特定基站区域内的人群数量随时间的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年4月16日。
地理范围：数据覆盖单个基站的区域，基站编号为493-1264。
数据维度：数据集包括“date”（日期）、“cell_num”（基站编号）、“nr_people”（基站区域内的人数）、“hours”（小时）和“minutes”（分钟）等字段，用于描述特定时间点的人流量。
数据格式：CSV格式，文件名为timeseries_cell.csv，易于时间序列分析。
来源信息：数据来源于移动通信网络，反映了基站区域内的人群活动情况。数据已进行初步整理，方便直接分析。
该数据集适合用于研究人流量的时序模式、预测分析以及城市规划等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、交通管理、人口密度分析等学术研究，如人流量预测、活动规律挖掘等。
行业应用：可以为移动通信行业提供数据支持，特别是在网络优化、资源分配等方面。
决策支持：支持城市规划部门的决策制定，如优化公共交通线路、评估商业选址等。
教育和培训：作为时间序列分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时序数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索特定区域人流量的时序变化规律，例如分析高峰时段、节假日人流变化等，帮助用户实现人流量预测、优化资源配置等目标。
