移动通信网络流量分析数据集MobileNetworkTrafficAnalysis-murarijha
数据来源：互联网公开数据
标签：移动通信, 网络流量, 数据分析, 4G网络, 用户行为, 拥塞管理, 机器学习, 通信行业
数据概述：
该数据集包含来自移动通信网络的数据，记录了特定时间段内蜂窝基站的用户流量和网络性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年12月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但基于蜂窝基站信息推测为特定区域的移动通信网络。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
cell_name: 蜂窝基站的标识符。
4G_rat: 4G制式标识。
par_year, par_month, par_day, par_hour, par_min: 流量记录的时间信息。
subscriber_count: 基站用户数量。
web_browsing_total_bytes, video_total_bytes, social_ntwrking_bytes, cloud_computing_total_bytes, 等：各类应用产生的流量字节数。
beam_direction, cell_range, tilt: 基站相关的天线参数。
ran_vendor: 无线接入网（RAN）供应商。
Congestion_Type: 网络拥塞类型。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于移动通信网络，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于移动网络流量分析、用户行为研究以及网络性能优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动通信领域的用户行为分析、网络流量模式研究，以及拥塞控制算法的学术研究。
行业应用：为移动运营商提供数据支持，尤其是在网络规划、优化、用户体验提升、以及精准营销等方面。
决策支持：支持网络管理部门进行网络资源分配、容量规划、以及服务质量（QoS）提升的决策。
教育和培训：作为通信工程、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解移动网络流量特性。
此数据集特别适合用于探索用户流量与网络性能之间的关系，识别网络拥塞的关键因素，并为提升网络服务质量提供数据支持。
