数据集概述
本数据集是论文《Unveiling Inclusiveness-Related User Feedback in Mobile Applications》的复现包，包含50款热门应用的用户反馈（应用评论、Reddit及Twitter帖子），以及用于分类这些反馈的提示词，为分析移动应用用户反馈中的包容性问题提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- twitter_labelled.csv：含用户、用户名、内容、应用、标签、分类代码等字段的Twitter标记反馈数据
- play_labelled.csv：含应用名称、内容、评论ID、标签、分类代码等字段的应用商店标记反馈数据
- reddit_labelled.csv：Reddit平台的标记用户反馈数据，格式与上述CSV类似
- 提示词文件（TXT格式）：
- fine_tune_prompts.txt：用于微调AI模型的分类提示词，定义了“inclusive”和“misc”两类分类标准
- zero_shot_prompts.txt：零样本学习场景下的分类提示词
- few_shot_prompt.txt：少样本学习场景下的分类提示词
- 文档文件（PDF格式）：
- memos.pdf：相关研究备忘录文档
- Details of the 50 apps.pdf：50款热门应用的详细信息文档
适用场景
- 移动应用包容性研究：分析用户反馈中反映的包容性问题及用户需求
- 自然语言处理应用：用于训练和测试用户反馈分类模型，验证提示词设计效果
- 用户体验优化：帮助应用开发者识别用户反馈中的包容性相关意见，指导产品改进
- 社交媒体数据分析：研究多平台（Twitter、Reddit、应用商店）用户反馈的差异与共性
