移动应用内购用户行为数据集MobileIn-AppPurchaseUserBehaviorDataset-jazidesigns
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 内购数据, 移动应用, 客户关系管理, 数据分析, 市场营销, 用户画像, 收入预测
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户内购行为数据，记录了用户在应用内的购买记录、用户基本信息和应用内A/B测试结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从注册日期和内购记录推测，数据涵盖了2017年至2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，用户分布具有全球性。
数据维度：
in-app-purchase.csv: 包含日期、用户ID（uid）、商品SKU、价格等内购信息。
customers.csv: 包含用户ID（uid）、注册日期（reg_date）、设备类型（device）、性别（gender）、国家（country）、年龄（age）等用户信息。
revenue.csv: 包含总收入信息。
ab-testing.csv: 包含A/B测试结果。
demographics.csv: 包含用户人口统计学信息。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于移动应用用户行为数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场营销策略优化和用户生命周期价值（CLTV）预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、市场细分、用户画像构建等研究，以及应用内购转化率、用户留存率等方面的分析。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场营销团队和广告公司提供数据支持，尤其是在用户获取、用户活跃度提升、个性化推荐、市场推广效果评估等领域。
决策支持：支持应用内购策略优化、用户生命周期价值（CLTV）预测、市场细分和用户行为预测。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、用户行为分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为规律。
此数据集特别适合用于探索用户内购行为与用户属性之间的关系，帮助用户优化应用内购策略、提升用户体验和增加收入。
