移动应用缺陷预测数据集

移动应用缺陷预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用,缺陷预测,提交实例,特征工程,软件工程,质量保证,数据挖掘

数据概述：
本数据集聚焦于Android移动应用的缺陷预测领域，主要从Commit Guru平台收集数据，并经过人工去噪处理，提取了研究人员广泛使用的预测特征。数据集以多种文件格式存储，方便研究人员直接使用。内容涵盖移动应用的提交记录、代码变更特征、项目元数据等关键信息，为缺陷预测研究提供了高质量的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于移动应用缺陷预测研究，帮助开发者识别潜在的代码缺陷，提升软件质量和开发效率。研究人员可利用数据集进行特征工程和模型训练，探索不同算法在缺陷预测中的表现。此外，数据集还可用于教学和基准测试，帮助学生理解缺陷预测的基本原理，支持学术界和工业界在软件质量保证领域的研究与实践。