移动应用市场应用数据分析数据集MobileApplicationMarketDataAnalysis-geothomas
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 市场分析, 应用商店, Android应用, 应用评估, 用户行为, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态快照，反映了特定时间点上的应用市场状态。
地理范围：数据主要针对Android应用，涵盖全球范围内的应用。
数据维度：数据集包括“App Name”（应用名称）、“App Id”（应用ID）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Rating Count”（评分数量）、“Installs”（安装量）、“Minimum Installs”（最小安装量）、“Free”（是否免费）、“Price”（价格）、“Currency”（货币）、“Size”（应用大小）、“Minimum Android”（最低Android版本）、“Developer Id”（开发者ID）、“Developer Website”（开发者网站）、“Developer Email”（开发者邮箱）、“Released”（发布日期）、“Last update”（最后更新日期）、“Privacy Policy”（隐私政策）、“Content Rating”（内容分级）、“Ad Supported”（是否支持广告）、“In app purchases”（是否包含应用内购买）、“Editor Choice”（编辑选择）、“Summary”（摘要）、“Reviews”（评论数量）、“Android version Text”（Android版本文本）、“Developer”（开发者）、“Developer Address”（开发者地址）、“Developer Internal ID”（开发者内部ID）、“Version”（版本）等多个字段，全面描述了应用的基本信息和市场表现。
数据格式：CSV格式，文件名为Playstore_final.csv，方便进行数据处理和分析。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析、用户行为研究、应用类别分析等学术研究，例如应用评分与安装量之间的关系研究、不同类别应用的特点分析。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师和广告公司提供数据支持，尤其在应用推广策略制定、市场竞争分析、用户画像构建等方面具有实用价值。
决策支持：支持移动应用商店的运营决策，如应用推荐算法优化、应用分类策略调整等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场上的应用表现规律、用户偏好，并为优化应用推广策略、提升用户体验提供数据支撑。
