移动应用使用与流量数据集MobileAppUsageandTrafficDataset-ekawijaya
数据来源：互联网公开数据
标签：应用使用，网络流量，数据集，数据分析，用户行为，移动通信，互联网应用，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自多个移动应用的用户使用行为和网络流量数据，记录了不同应用在用户设备上的使用情况和产生的网络流量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的移动用户。
数据维度：数据集包括用户ID，应用名称，使用时长，流量消耗，时间戳，设备类型，操作系统等变量。涵盖各类应用如社交，娱乐，购物，工具等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的移动应用使用报告和网络流量监测平台，已进行匿名化处理和标准化清洗。
该数据集适合用于用户行为分析，网络流量研究，数据建模和机器学习等领域的应用，特别是在应用优化，流量预测和用户体验改进等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用使用习惯，用户行为模式，网络流量特征等研究，如用户活跃时段，热门应用分析等。
行业应用：可以为移动应用开发，网络运营商，互联网企业等提供数据支持，特别是在应用优化，流量管理，用户留存等方面。
决策支持：支持移动应用的功能改进，用户体验优化及网络资源分配，帮助相关企业制定科学的业务策略。
教育和培训：作为数据科学，网络通信及移动应用开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和流量管理技术。
此数据集特别适合用于探索移动应用使用与流量消耗的规律与趋势，帮助用户实现应用优化，流量预测和用户体验提升等目标，为移动应用开发和网络管理提供数据支持。
