移动应用网络连接及内存使用数据MobileApplicationNetworkConnectionandMemoryUsageData-ilyaprudnikau
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 网络连接, 内存分析, 性能监控, 数据采集, API调用, 资源消耗, Android平台
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的网络连接和内存使用情况的详细数据，记录了应用在运行过程中的资源消耗和API调用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次或多次数据采集的快照。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为Android移动应用环境下的数据。
数据维度：数据集包含多个指标，涵盖内存使用、API调用等关键信息。
主要数据项包括：
内存相关：Memory_PssTotal, Memory_PssClean, Memory_SharedDirty, Memory_PrivateDirty, Memory_SharedClean, Memory_PrivateClean, Memory_HeapSize, Memory_HeapAlloc, Memory_HeapFree, Memory_Views, Memory_ViewRootImpl, Memory_AppContexts, Memory_Activities, Memory_Assets, Memory_AssetManagers, Memory_LocalBinders, Memory_ProxyBinders, Memory_ParcelMemory, Memory_ParcelCount。
API调用相关：API_Command_javalangRuntime_exec, API_Command_javalangProcessBuilder_start, API_WebView_androidwebkitWebView_loadUrl, API_FileIO_androidcontentContextWrapper_deleteFile, API_Database_androiddatabasesqliteSQLiteDatabase_update, API_IPC_androidcontentContextWrapper_stopService, API_Binder_androidappContextImpl_registerReceiver, API_Crypto_javaxcryptospecSecretKeySpec_$init, API_Crypto-Hash_javas。
数据格式：CSV格式，文件名为internet_connection_datacsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于移动应用性能分析、资源消耗评估、API调用行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用性能优化的学术研究，如内存泄漏检测、API调用模式分析、资源消耗与网络行为关联分析等。
行业应用：为移动应用开发者提供数据支持，帮助其进行应用性能调优、用户体验提升、问题定位与修复。
决策支持：支持应用开发团队进行技术决策，优化应用架构、提升资源利用率。
教育和培训：作为移动应用开发、性能优化、Android系统底层原理等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于分析移动应用在运行时产生的资源消耗与API调用情况，帮助用户深入理解应用性能瓶颈，优化应用性能，并提升用户体验。
