移动应用网络连接与内存使用数据分析数据集MobileApplicationNetworkConnectionandMemoryUsageDataAnalysis-christinancube
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 网络连接, 内存分析, 性能监控, 数据分析, 机器学习, 系统资源, 应用行为
数据概述：
该数据集包含移动应用的网络连接与内存使用相关数据，记录了应用在运行过程中的资源消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的、某一时刻的快照数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，适用于移动应用性能分析的通用场景。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖了内存使用和API调用等关键指标，具体包括：
Memory_PssTotal, Memory_PssClean, Memory_SharedDirty, Memory_PrivateDirty, Memory_SharedClean, Memory_PrivateClean, Memory_HeapSize, Memory_HeapAlloc, Memory_HeapFree, Memory_Views, Memory_ViewRootImpl, Memory_AppContexts, Memory_Activities, Memory_Assets, Memory_AssetManagers, Memory_LocalBinders, Memory_ProxyBinders, Memory_ParcelMemory, Memory_ParcelCount, API_Command_javalangRuntime_exec, API_Command_javalangProcessBuilder_start, API_WebView_androidwebkitWebView_loadUrl, API_FileIO_androidcontentContextWrapper_deleteFile, API_Database_androiddatabasesqliteSQLiteDatabase_update, API_IPC_androidcontentContextWrapper_stopService, API_Binder_androidappContextImpl_registerReceiver, API_Crypto_javaxcryptospecSecretKeySpec_$init, API_Crypto-Hash。
数据格式：CSV格式，文件名为internet_connection_data.csv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于移动应用性能监控或测试，具体来源未知，但数据经过结构化处理。
该数据集适合用于移动应用性能分析、资源优化、以及安全风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用性能优化的研究，例如内存泄漏检测、资源消耗分析、以及API调用行为分析等。
行业应用：为移动应用开发和测试团队提供数据支持，用于应用性能评估、问题定位、以及优化改进。
决策支持：支持移动应用开发过程中的资源管理决策，例如调整内存分配、优化网络请求等。
教育和培训：作为移动应用开发、性能优化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用性能和资源管理。
此数据集特别适合用于探索移动应用的网络连接与内存使用之间的关系，分析不同API调用对资源的影响，从而优化应用性能、提升用户体验。
