移动应用用户评论情感分析数据集MobileApplicationUserReviewsSentimentAnalysisDataset-housseinihadia
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 情感极性, 情感主观性, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自 Google Play 商店的移动应用用户评论数据，记录了用户对不同应用的评价及情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推断为应用发布后的用户反馈。
地理范围：数据来源于 Google Play 商店，理论上覆盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括两部分：
apps.csv：包含应用的元数据，如应用名称（App）、类别（Category）、评分（Rating）、安装量（Installs）、价格（Price）等。
user_reviews.csv：包含用户评论数据，包括应用名称（App）、评论内容（Review）、情感（Sentiment，Positive/Negative/Neutral）、情感极性（Sentiment_Polarity，数值表示情感强度）、情感主观性（Sentiment_Subjectivity，数值表示评论的主观程度）。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分类模型构建、用户行为分析、应用推荐系统研究等。
行业应用：为移动应用开发者、市场研究人员提供数据支持，尤其在用户体验分析、市场趋势预测、竞品分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持应用商店的排名优化、应用推荐策略制定、用户反馈管理等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析流程，构建情感分类模型。
此数据集特别适合用于探索用户评论与应用特征之间的关系，分析用户情感对应用评分和市场表现的影响，帮助用户实现应用优化、提升用户满意度等目标。
