移动应用用户情感分析数据集MobileApplicationUserSentimentAnalysis-gauravsrivastav2507
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本数据, 移动应用, 用户评论, 情感极性, 自然语言处理, 印度语, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户评论数据，记录了用户对于移动应用的评价文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据可能来源于全球范围内的移动应用用户，但评论文本主要使用印度语。
数据维度：包括“Sno”（序号）、“text”（用户评论文本）和“polarity”（情感极性，数值可能表示负面、中性或正面情感）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Mobile_data_3000.csv，方便进行文本分析和情感建模。
来源信息：数据来源于公开的用户评论，并经过标注，用于情感分析研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如针对印度语的文本情感分析研究。
行业应用：可以为移动应用开发商提供用户反馈分析，帮助改进产品设计和用户体验。
决策支持：支持市场调研和产品推广，帮助企业了解用户对产品的真实看法。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户理解用户对移动应用的态度，并优化产品策略。
