移动应用用户数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用,用户行为,付费订阅,市场分析,用户预测,营销策略
数据概述：
本数据集包含了一组移动应用用户的详细数据，旨在帮助企业了解其免费产品的用户群体，并预测哪些用户可能会订阅付费会员。数据集涵盖了2021年期间使用特定移动应用的用户信息，包括用户的基本特征和行为数据。这些信息对于制定有效的营销策略和提升用户转化率至关重要。
数据用途概述：
该数据集适用于市场分析、用户行为研究和营销策略制定。企业可以利用此数据来预测哪些用户可能会订阅付费会员，从而更有效地分配营销资源。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解移动应用市场中的用户行为模式和订阅预测方法。
举例：
1. user_id: 用户的唯一标识符。
2. first_open: 用户首次打开应用的日期和时间。
3. day_of_week: 用户首次打开应用的星期几。
4. hour: 用户首次打开应用的具体小时。
5. age: 用户的年龄。
6. screen_list: 用户在应用中浏览的屏幕列表。
7. numscreens: 用户在应用中浏览的屏幕总数。
8. minigames: 用户在应用中玩的迷你游戏数量。
9. used_premium_feature: 用户是否使用了付费功能（是/否）。
10. enrolled: 用户是否订阅了付费会员（是/否）。
11. enrolled_date: 用户订阅付费会员的日期。
12. liked: 用户是否喜欢该应用（是/否）。
