数据集概述
该数据集包含用于深度学习的森林火灾图像，分为火灾与非火灾两类，共三千五百零八张JPG格式图片，可支持异构无线多媒体传感器网络中的森林火灾检测模型训练与验证。
文件详解
- 根目录: Effective Forest Fire Detection Data-set for Heterogeneous Wireless Multimedia Sensor Networks/
- 子目录: forest_images_dataset/
- 火灾图像文件夹: forest_images_dataset/fire/
- 文件格式: JPG
- 示例文件: a1680.jpg、california3840.jpg、f2 (6).jpg等
- 非火灾图像文件夹: forest_images_dataset/nonfire/
- 文件格式: JPG
- 示例文件: 1.jpg、frame316200.jpg、nf1 (248).jpg等
适用场景
- 深度学习模型训练: 用于森林火灾图像识别、分类模型的开发与验证
- 无线传感器网络应用: 支持异构无线多媒体传感器网络中火灾检测算法的测试
- 森林防火研究: 分析火灾与非火灾场景的图像特征差异
- 计算机视觉应用: 探索图像分类在环境监测领域的实践价值
