数据集概述
该数据集包含一阶自回归（AR1）单位根时变的相关数据，涵盖逗号分隔的时间序列数据文件及所有原始平稳性检验结果文件，共六十五个文件，为时间序列平稳性分析提供数据支持。
文件详解
- 时间序列数据文件：Nonstat_AR1_No2_data.csv，CSV格式，包含Performance（表现）、Noise（噪声）字段，记录时间序列的数值变化。
- 平稳性检验结果文件：
- 文本文件（.txt）：如Nonstat_AR1_No2_hwtos2_sum.txt、Nonstat_AR1_No2_KPSS_level_sum.txt等，共八个，包含检验统计量、拒绝次数等结果数据。
- 图像文件（.svg、.pdf）：如Nonstat_AR1_No2_time_series_plot_no_title.pdf、Nonstat_AR1_No2_box_plot_vert_no_title.svg等，共二十八个SVG和四个PDF文件，涵盖时间序列图、箱线图、周期图、散点图等可视化结果。
- 无扩展名文件：共二十八个，命名包含ASMT_Ntap、ASMT_Periodogram等关键词，推测为检验过程相关的中间或结果文件。
适用场景
- 时间序列分析：用于一阶自回归单位根过程的平稳性检验方法验证与效果评估。
- 计量经济学研究：探究时变特征对时间序列平稳性的影响机制。
- 统计方法比较：对比不同平稳性检验（如KPSS、ADF）在单位根过程中的表现。
- 数据可视化研究：分析时间序列相关图表在平稳性判断中的应用价值。
