一级方程式赛车运动数据集2000至2024年-henriquerezermosqur
数据来源：互联网公开数据
标签：一级方程式,赛车运动,Formula One,F1,比赛数据,赛手,车队,历史数据,比赛结果,赛程,统计分析
数据概述：
本数据集包含了2000年至2024年间的一级方程式赛车运动详细数据，数据每周更新一次。数据集以F1_DATA.db的SQLite数据库形式提供，包含以下表格：
circuits：赛道信息，包括赛道名称、所在国家等。
constructor_standings：每场比赛后各车队的排名信息。
constructor：车队信息，包括车队名称、车队ID、车队国籍等。
driver_standings：每场比赛后各车手的排名信息。
drivers：车手信息，包括车手ID、车手姓名、车手国籍等。
pitstops：各车手的进站加油/换胎记录。
qualifying_results：各车手的排位赛成绩。
results：每场比赛的最终结果，包括车手位置、比赛状态、平均速度等。
此外，FEATURES.db文件选择了以下特征用于模型训练：
Season：赛季年份。
Round：赛季中的回合数。
CircuitID：赛道唯一标识符。
Country：赛道所在国家。
ConstructorName：车队名称。
ConstructorID：车队唯一标识符。
ConstructorNationality：车队国籍。
DriverID：车手唯一标识符。
DriverName：车手姓名。
DriverNationality：车手国籍。
Grid：车手发车位置。
Status：车手比赛最终状态。
AverageSpeed：车手比赛平均速度。
DifferenceGridPosition：发车位置与最终位置的差异。
WonLastRace, WonLast2Races, WonLast3Races, WonLast4Races, WonLast5Races, WonLast6Races, WonLast7Races, WonLast10Races：车手在过去几场比赛中的胜利记录。
Top3Last5Races, Top5Last10Races：车手在过去几场比赛中的前几名记录。
数据用途概述：
该数据集适用于赛车运动分析、比赛策略研究、车队表现评估、车手表现评估等多种场景。研究人员可以利用此数据进行统计分析，了解车手和车队的历史表现；车队管理人员可以分析车手和车队的优势与劣势，制定比赛策略；媒体和评论员可以基于数据进行比赛预测和赛后总结。此外，数据集还适用于教育和培训场景，帮助学生和爱好者深入理解一级方程式赛车运动的运作机制。
