异基因造血干细胞移植allo-HCT预后预测数据集Allo-HCTPrognosisPredictionDataset-tomchou813
数据来源：互联网公开数据
标签：造血干细胞移植，预后预测，生存分析，机器学习，医学，临床数据，风险评估，特征工程
数据概述：
该数据集包含来自医疗研究的数据，记录了接受异基因造血干细胞移植（allo-HCT）的患者的临床信息，旨在用于预测移植后的预后。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“year_hct”字段推断，数据涵盖了多个年份的移植病例。
地理范围：数据来源未明确，但数据集包含了多种临床指标，适用于全球范围内的HCT研究。
数据维度：数据集包括多项临床指标，涵盖患者的疾病状态、移植相关因素、HLA匹配情况、并发症史等，以及结局指标“efs”（无事件生存期）和“efs_time”（无事件生存时间）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，分别用于训练和测试模型。
来源信息：数据来源于公开的医疗研究，已进行标准化处理，便于分析和建模。
该数据集适合用于异基因造血干细胞移植预后预测研究，以及生存分析、风险评估等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于造血干细胞移植领域的学术研究，例如评估不同临床因素对移植预后的影响，以及探索新的预测模型。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在风险评估、患者管理和个性化治疗方案制定方面。
决策支持：支持临床医生在allo-HCT治疗决策中的参考，帮助优化患者的治疗方案，提高生存率和生活质量。
教育和培训：作为医学和生物统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移植预后预测的相关知识。
此数据集特别适合用于构建预测模型，探索影响allo-HCT患者预后的关键因素，从而实现对患者风险的精准评估，优化临床决策。
