伊拉克居民脚部图像分类数据集2022-emrahaydemr
数据来源：互联网公开数据
标签：脚部图像,分类,人像识别,年龄,性别,图像处理,伊拉克,数据集,研究
数据概述：
本数据集包含2022年从伊拉克100名不同居民处收集的脚部图像。参与人员自愿参与，并需要脱下鞋子和袜子。为防止图像受污染或背景不一致，每位参与者都使用了相同的黑色布料。每位参与者拍摄了至少40张、最多100张不同角度的脚部照片，左右脚各半。最终共收集到6944张图像。记录的信息包括参与者的ID编号、年龄和性别，未收集任何其他个人信息。图像命名采用统一格式，包括参与者ID、性别ID、年龄和照片ID。
数据用途概述：
该数据集适用于脚部图像分类、人像识别、性别和年龄预测等研究领域。研究人员可以利用该数据集开发和验证脚部图像处理算法；教育机构可将其用于相关课程的教学；安全和医疗领域也可利用该数据集进行身份验证和健康状况评估。此外，该数据集对于视觉识别技术的研究和发展具有重要意义。
引用信息：
Aydemir, E. & Hameed Al-azzawi, M. S. (2022). Yerel faz niceleme ile ayak görüntülerinin kişi, yaş ve cinsiyete göre sınıflandırılması. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 15(3), 1-1. DOI: 10.28948/ngumuh.1055199
