伊朗地区社交媒体推文分析数据集IranSocialMediaTweetsAnalysis2019-shivanigupta2011

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体, 推文分析, 自然语言处理, 文本情感分析, 伊朗, 2019年, 文本嵌入, 舆情分析

数据概述：该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了2019年伊朗地区相关的社交媒体内容。主要特征如下：时间跨度：数据主要来源于2019年6月。地理范围：数据聚焦于伊朗地区。数据维度：包括推文文本、用户ID、时间戳等，以及推文的文本嵌入向量。数据格式：数据以CSV、JSONL和Numpy格式提供，CSV文件名为iran_201906_1_tweets_csv_hashed.csv，JSONL文件为control_driver_tweets-2.jsonl和control_driver_tweets.jsonl，Numpy文件为embeddings.npy。便于文本分析、特征提取和模型训练。来源信息：数据来源于Twitter公开API或其他数据抓取手段，并进行了数据清洗和文本嵌入处理。该数据集适合用于社交媒体分析、舆情监测、情感分析和文本挖掘等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于政治学、社会学、传播学等领域的学术研究，如伊朗社会舆情分析、特定事件的传播研究等。行业应用：可以为政府部门、媒体机构和市场调研公司提供数据支持，特别是在舆情监测、危机公关和市场分析方面。决策支持：支持企业和政府部门进行决策，例如评估公众对特定政策或事件的反应。教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、社交媒体分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本数据的处理和分析。此数据集特别适合用于探索伊朗地区社交媒体舆论的演变，分析特定事件的影响，以及构建基于文本的预测模型。