医疗产品交易明细数据集MedicalProductTransactionDetails-ajaythiagarajan2002
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗产品, 交易数据, 销售分析, 客户信息, 医生信息, 财务数据, 数据分析, 零售管理
数据概述：
该数据集包含来自医疗产品销售的交易明细数据，记录了产品交易的关键信息，适用于销售分析、客户行为研究和财务管理等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2022年12月19日的交易信息。
地理范围：数据未明确说明地理范围，但包含客户和医生信息，可能反映特定地区的医疗产品销售情况。
数据维度：包括“Bill No”（账单编号）、“Bill Date”（账单日期）、“Customer Id”（客户ID）、“Customer”（客户姓名）、“Customer Created Date”（客户创建日期）、“Doctor Id”（医生ID）、“Doctor”（医生姓名）、“Bill Discount Amount”（账单折扣额）、“Bill Amount”（账单总额）、“Mode of Bill Payment”（支付方式）、“Item Code”（商品代码）、“Item”（商品名称）、“Billed Qty”（销售数量）、“Billed rate(incl of tax)”（含税单价）、“Billed product amount (incl tax)”（含税总额）、“Billed product amount (excl tax)”（未税总额）、“Product MRP”（产品建议零售价）、“Sales Unit”（销售单位）、“Product Cost (without tax)”（未税成本）、“Product Tax %”（产品税率）、“Profit Margin”（利润率）、“Cumulative Profit Margin”（累计利润率）、“Batch Number”（批次号）和“Expiry Date”（有效期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Product_Transaction_Details_Final_Filtered.csv，方便数据导入和分析。
该数据集适用于医疗产品销售数据的分析，可以用于销售额统计、客户分析、产品盈利能力评估等方面。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的数据分析研究，如销售趋势分析、客户消费行为分析、产品利润分析等。
行业应用：可以为医药零售行业提供数据支持，用于优化库存管理、制定营销策略、提升销售业绩。
决策支持：支持医疗机构和药店的决策制定，包括产品定价策略、促销活动策划、客户关系管理等。
教育和培训：可作为医疗管理、市场营销等相关专业的教学案例，帮助学生理解数据分析在实际业务中的应用。
此数据集特别适合用于深入分析医疗产品的销售情况，评估不同产品的盈利能力，并为业务决策提供数据支持。
