医疗服务申请与处理数据集MedicalServiceApplicationandProcessing-lisandramenezes
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗服务, 申请处理, 患者信息, 临床诊断, 医疗编码, 数据分析, 预处理, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自医疗服务机构的申请与处理记录，记录了患者的申请信息、服务类型、诊断结果、以及处理状态等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的医疗服务申请记录。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于特定医疗服务机构或地区。
数据维度：数据集包含多个字段，如：DS_TIPO_GUIA（申请类型）、IDADE（年龄）、DS_TIPO_PREST_SOLICITANTE（服务提供者类型）、DS_CBO（职业编码）、DS_CBO_ENCONDED（职业编码编码）、DS_INDICACAO_ACIDENTE（事故指示）、DS_CARATER_ATENDIMENTO（服务性质）、QT_DIA_SOLICITADO（申请天数）、DS_TIPO_ATENDIMENTO（服务类型）、CD_CID（疾病编码）、DS_TIPO_ITEM（项目类型）、QT_SOLICITADA（申请数量）、DS_STATUS_ITEM（项目状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为pre_processamento_3.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗服务机构内部数据，已进行预处理。
该数据集适合用于医疗服务流程分析、患者行为研究以及医疗资源优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗服务流程优化、疾病诊断与治疗效果分析等研究。
行业应用：可以为医疗保险公司、医疗服务机构提供数据支持，用于风险评估、服务改进等。
决策支持：支持医疗机构的资源配置、服务流程优化和患者管理。
教育和培训：作为医疗管理、数据分析相关课程的案例，帮助学生理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索医疗服务申请与处理流程中的规律，以及不同因素对申请结果的影响，从而优化医疗服务流程，提高效率和质量。
