医疗保健劳动力心理健康数据集旨在探索医疗保健行业的工作场所心理健康挑战，该行业以高压力和倦怠率而闻名。
该数据集使用户能够分析与以下方面相关的主要趋势：
工作压力源：
检查繁重的工作量、恶劣的工作环境和情感需求的影响。
心理健康结果：
了解压力和倦怠如何影响工作满意度、旷工率和离职意向。
教育和分析应用程序：对于希望练习数据探索和数据可视化技能的数据分析师、学生和职业变更者来说，这是一个宝贵的资源。
为了帮助用户获得更深入的见解，该数据集与 Power BI 仪表板完全兼容，作为完整分析包的一部分提供，以增强可视化和报告功能。
来源
该数据集是使用以下方法合成生成的：
Python 和数据科学技术：
概率建模来模拟真实的数据分布。
基于医疗保健劳动力研究的行业知情变量关系。
使用人工智能 (ChatGPT) 进行指导和验证：
协助完善数据集的真实性和逻辑映射。
行业研究与报告：
基于世界卫生组织 (WHO)、疾病预防控制中心 (CDC)、职业安全与健康管理局 (OSHA) 以及有关医疗保健环境中工作场所压力和心理健康的学术研究的见解
该数据集的灵感来源于医疗保健领域关于职业倦怠、心理健康和员工保留的持续讨论。目标是通过提供结构化、分析师友好的数据集来弥合原始数据和可操作见解之间的差距。
对于那些想要现成的报告解决方案的人来说，可以使用 Power BI 仪表板模板，该模板专为交互式数据探索、劳动力洞察和压力因素分析而设计。
重要提示
此数据集是合成的，仅用于教育目的。它不是现实世界的员工数据，不应用于实际决策或政策实施。
