医疗患者健康与社会经济因素分析数据集HealthcarePatientHealthandSocioeconomicFactorsDataset-kishorepaluri
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 患者分析, 社会经济因素, 疾病诊断, 人口统计, 机器学习, 数据分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的医疗患者信息，记录了患者的健康状况、社会经济背景等多元信息，旨在用于医疗健康领域的深入分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的横截面数据。
地理范围：数据覆盖多个地区，包括患者所在州（patient_state）和区域（Region、Division）。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如患者ID（patient_id）、种族（patient_race）、支付方式（payer_type）、年龄（patient_age）、性别（patient_gender）、BMI（bmi）、癌症诊断代码和描述、首次治疗信息、地区、人口统计数据（包括年龄、性别、婚姻状况、家庭规模、收入水平等）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含训练集（training.csv）和测试集（test.csv）两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的数据整理和结构化。
该数据集适合用于医疗健康研究、患者行为分析、疾病风险预测和公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康、公共卫生、社会学等领域的研究，例如探索社会经济因素对健康的影响、构建疾病风险预测模型等。
行业应用：为医疗机构、健康保险公司、制药企业提供数据支持，用于患者管理、市场分析、药物研发等。
决策支持：支持政府部门、医疗管理机构制定公共卫生政策，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为数据科学、医疗健康管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解医疗健康领域的数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者特征与健康状况之间的关系，以及社会经济因素对医疗结果的影响，从而帮助提升医疗服务质量、优化资源配置，并促进健康领域的创新。
