医疗健康-医院-病人再入院-时间数据集-mdtalhaansari
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，医院，病人再入院，数据集，机器学习，健康管理，临床分析，疾病预测
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的患者就诊记录，记录了病人的入院和再入院情况，旨在用于预测患者再次入院的风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的患者就诊记录。
地理范围：数据覆盖了多个医院或医疗机构的患者数据。
数据维度：数据集包括患者的人口统计学信息（如年龄，性别），既往病史，诊断信息，治疗措施，实验室检查结果，住院时长，以及再入院情况等。
数据格式：数据提供CSV等格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗机构的患者电子病历或相关公开数据，并已进行脱敏和清洗处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究和应用，特别是在病人再入院风险预测，疾病管理和临床决策支持等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如再入院风险预测模型的建立，影响再入院因素的分析等。
行业应用：可以为医院，医疗机构和健康管理机构提供数据支持，特别是在患者风险评估，住院管理和个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持临床医生和管理人员进行决策，如制定预防再入院的干预措施，优化资源配置等。
教育和培训：作为医学，公共卫生和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析，风险预测等。
此数据集特别适合用于探索影响病人再入院的因素，帮助用户实现预测再入院风险，优化医疗资源配置等目标，为改善患者预后和提高医疗服务质量提供数据支持。
