医疗健康人口特征与医疗支出关联数据集HealthcarePopulationCharacteristicsandMedicalExpenditureCorrelationDataset-dhyanidesai
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 人口统计, 医疗支出, 健康保险, 医疗大数据, 统计分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的医疗健康相关数据，记录了人口特征与医疗支出之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但包含城市（CITY）、州（STATE）和县（COUNTY）等字段，推测为美国相关数据。
数据维度：数据集包含多个维度，包括但不限于：
ID：个体唯一标识符。
BIRTHDATE：出生日期。
DEATHDATE：死亡日期。
FIRST：名字。
LAST：姓氏。
RACE：种族。
ETHNICITY：族裔。
GENDER：性别。
CITY：城市。
STATE：州。
COUNTY：县。
HEALTHCARE_EXPENSES：医疗支出。
HEALTHCARE_COVERAGE：医疗保险覆盖情况。
age：年龄。
SCORE：评分。
COUNT：计数。
WEIGHT：权重。
ADH：未知。
Life Span：寿命。
数据格式：CSV格式，文件名为Final_Merged.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，具体来源未在提供的描述中说明。该数据集适用于医疗健康研究、人口统计分析和医疗支出预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，例如人口特征对医疗支出的影响分析、医疗保险覆盖率与健康状况的关系研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如医疗保险公司可以利用此数据进行风险评估和定价策略制定，医院和医疗机构可以进行资源规划。
决策支持：支持医疗健康政策制定，例如评估不同人口群体的医疗需求，优化医疗资源分配。
教育和培训：作为医疗健康、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索人口特征与医疗支出之间的关联，帮助用户进行风险评估、优化资源配置和制定数据驱动的医疗健康策略。
