医疗健康网络流量与生理指标数据集HealthcareNetworkTrafficandPhysiologicalIndicators-majedjaber
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗, 网络流量, 生理指标, 异常检测, 机器学习, 医疗物联网, 数据分析, 健康监测
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康环境下的网络流量数据与对应的生理指标，记录了网络通信特征与患者生理状态之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集。
地理范围：数据来源于医疗健康环境，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
网络流量特征：Dir (方向), Flgs (标志), SrcAddr (源地址), DstAddr (目的地址), Sport (源端口), Dport (目的端口), SrcBytes (源字节数), DstBytes (目的字节数), SrcLoad (源负载), DstLoad (目的负载), SrcGap (源间隙), DstGap (目的间隙), SIntPkt (源内部包间隔), DIntPkt (目的内部包间隔), SIntPktAct (源内部包间隔活动), DIntPktAct (目的内部包间隔活动), SrcJitter (源抖动), DstJitter (目的抖动), sMaxPktSz (源最大包大小), dMaxPktSz (目的最大包大小), sMinPktSz (源最小包大小), dMinPktSz (目的最小包大小), Dur (持续时间), Trans (传输), TotPkts (总包数), TotBytes (总字节数), Load (负载), Loss (丢失), pLoss (包丢失率), pSrcLoss (源包丢失率), pDstLoss (目的包丢失率), Rate (速率), SrcMac (源MAC地址), DstMac (目的MAC地址), Packet_num (包编号)。
生理指标：Temp (体温), SpO2 (血氧饱和度), Pulse_Rate (脉搏), SYS (收缩压), DIA (舒张压), Heart_rate (心率), Resp_Rate (呼吸频率), ST (ST段)。
标签：Label (标签，指示状态或异常)。
数据格式：CSV格式，文件名为wustl-ehms-2020csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗健康领域的研究或监测项目，可能经过预处理。
该数据集适合用于网络流量分析、生理状态监测、异常检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，例如基于网络流量的异常检测、生理指标预测、以及两者之间的关联分析。
行业应用：为医疗设备制造商、远程医疗服务提供商、以及医院信息系统提供数据支持，用于优化网络性能、改进患者监测流程。
决策支持：支持医疗机构的风险评估、患者病情预警、以及医疗资源分配。
教育和培训：作为医疗信息学、数据科学、以及相关专业课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医疗健康领域的数据分析。
此数据集特别适合用于探索网络流量特征与生理指标之间的关系，构建预测模型，以及提升医疗健康领域的数据驱动决策能力。
