医疗健康住院患者数据分析数据集HealthcareHospitalizedPatientsDataAnalysis-pawanmahalle07

数据来源：互联网公开数据

标签：医疗健康, 患者数据, 住院分析, 诊断信息, 医疗费用, 临床分析, 数据分析, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自医疗机构的住院患者数据，记录了患者的入院、出院、诊断、治疗、费用等信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2022年12月至2023年1月。地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为单一医疗机构或特定地区的患者数据。数据维度：数据集包括Patient_ID（患者ID）、Admit_Date（入院日期）、Discharge_Date（出院日期）、Diagnosis（诊断结果）、Bed_Occupancy（病床类型）、Test（检查项目）、Doctor（医生）、Followup Date（复诊日期）、Feedback（反馈评分）、Billing Amount（账单金额）、Health Insurance Amount（医保报销金额）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为Healthcare-Dataset.csv，方便数据分析和处理。数据来源：数据来源于医疗机构的患者信息记录，已进行脱敏处理。该数据集适合用于医疗健康领域的临床分析、数据挖掘和预测建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如疾病诊断分析、住院时间预测、医疗费用分析等。行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者管理、资源优化、医疗质量评估等方面。决策支持：支持医疗机构的决策制定，如病床安排、资源分配、改进患者服务等。教育和培训：作为医疗数据分析、临床研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。此数据集特别适合用于探索住院患者的诊疗流程、费用构成、预后评估等，帮助用户实现优化医疗资源配置、提升医疗服务质量等目标。