医疗健康住院患者信息数据集HealthcareHospitalizedPatientInformationDataset-zeinabaladly

数据来源：互联网公开数据

标签：医疗健康, 患者信息, 住院记录, 医疗费用, 疾病诊断, 医院管理, 数据分析, 临床研究

数据概述：该数据集包含来自医疗机构的住院患者信息，记录了患者的个人信息、就诊记录、医疗费用、诊断结果等关键数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2019年到2023年。地理范围：数据未明确说明地理范围，但从医院名称和保险公司来看，可能主要集中在美国。数据维度：数据集包括“Name”（姓名）、“Age”（年龄）、“Gender”（性别）、“Blood Type”（血型）、“Medical Condition”（医疗状况）、“Date of Admission”（入院日期）、“Doctor”（医生）、“Hospital”（医院）、“Insurance Provider”（保险公司）、“Billing Amount”（账单金额）、“Room Number”（病房号）、“Admission Type”（入院类型）、“Discharge Date”（出院日期）、“Medication”（药物）、“Test Results”（测试结果）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为healthcare_dataset.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源未明确说明，但经过结构化处理，适合用于医疗健康领域的数据分析。该数据集适合用于医疗健康领域的研究，以及医疗数据建模、机器学习等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于医疗健康领域，如疾病诊断、治疗方案分析、医疗资源利用研究等。行业应用：可以为医疗机构、保险公司等提供数据支持，尤其是在患者管理、医疗费用分析、风险评估等方面。决策支持：支持医院管理部门的决策制定，优化资源配置，提升医疗服务质量。教育和培训：作为医疗数据分析、临床研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗健康领域。此数据集特别适合用于探索疾病与治疗方案之间的关系，分析医疗费用影响因素，预测患者住院时长，优化医疗资源分配等。