医疗健康住院患者信息数据集HealthcareInpatientInformation-mhmdhamoo
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 住院信息, 患者数据, 疾病诊断, 医疗费用, 医院管理, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的住院患者信息，记录了患者的个人信息、就诊记录、医疗费用、诊断结果等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2019年到2023年。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但可推测为某个或某些医疗机构的患者数据。
数据维度：数据集包括“Name”（姓名）、“Age”（年龄）、“Gender”（性别）、“Blood Type”（血型）、“Medical Condition”（医疗状况）、“Date of Admission”（入院日期）、“Doctor”（医生）、“Hospital”（医院）、“Insurance Provider”（保险提供商）、“Billing Amount”（账单金额）、“Room Number”（房间号）、“Admission Type”（入院类型）、“Discharge Date”（出院日期）、“Medication”（药物）、“Test Results”（测试结果）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare_dataset.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的分析和研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，例如疾病诊断与治疗效果分析、住院费用影响因素分析、医疗资源利用效率评估等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司等提供数据支持，特别是在患者管理、医疗成本控制、风险评估等方面。
决策支持：支持医疗机构的运营管理、医疗资源配置、政策制定和改善患者护理。
教育和培训：作为医疗健康、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者信息和医疗流程。
此数据集特别适合用于探索患者住院情况与各种因素之间的关系，帮助用户实现优化医疗资源配置、改善患者护理质量等目标。
