医疗记录文本摘要数据集MedicalRecordTextSummaryDataset-rohit4567
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗记录, 文本摘要, 医学文本, 自然语言处理, 医疗诊断, 临床数据, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含医疗记录的文本数据，记录了患者的临床描述、医学专科、样本类型、转录文本和关键词等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医疗记录集合。
地理范围：数据来源未明确，但记录内容涉及医疗诊断与治疗，具有通用性。
数据维度：包括以下字段：
description：患者主诉与病史摘要。
medical_specialty：涉及的医学专科。
sample_：样本类型，如疾病名称。
transcription：完整的医疗记录转录文本。
keywords：与记录内容相关的关键词。
数据格式：CSV格式，文件名为med_data.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗领域，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于医学文本分析、自然语言处理和医疗诊断支持等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学文本摘要、疾病诊断、临床决策支持等方面的学术研究，如基于文本的疾病预测、症状关联分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在电子病历管理、智能诊断系统、患者病情分析等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，辅助医生进行诊断，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学信息学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗文本数据的应用。
此数据集特别适合用于探索医疗记录文本的结构化分析、提取关键信息，从而实现疾病预测、辅助诊断等目标。
