标题：医疗数据集分析患者住院及治疗信息
数据内容：本数据集包含患者的详细医疗信息，包括年龄、住院时间、实验室程序数量、治疗程序数量、用药数量、门诊次数、住院次数、急诊次数、医学专科、诊断信息、血糖测试结果、A1C测试结果、治疗变化、糖尿病药物使用情况以及患者再入院情况。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于医疗行业的患者治疗效果分析、住院资源优化、疾病预测模型构建；保险行业的风险评估和理赔分析；公共卫生领域的疾病预防和政策制定；以及数据分析领域的机器学习模型训练和验证。
行业分类：医疗、保险、公共卫生、数据分析
标签：医疗数据，患者数据，医学专科，诊断信息，用药记录，住院信息，急诊记录，血糖测试，A1C测试，再入院分析，治疗效果，资源优化，疾病预测，风险评估，政策制定，机器学习，数据科学
统计信息分析：
- 年龄字段有6种不同值，表明患者年龄分布较为集中。
- 住院时间字段有14种不同值，说明患者的住院时间存在较大差异。
- 实验室程序数量字段有109种不同值，表明实验室检查项目种类繁多。
- 糖尿病药物使用和再入院情况字段各有2种不同值，说明数据分类较为简洁。
- 诊断信息字段（diag_1, diag_2, diag_3）各有8种不同值，表明诊断分类的多样性。
- 血糖测试和A1C测试字段各有3种不同值，说明测试结果的分类较为明确。
通过这些统计信息，可以进一步分析患者群体的特征、治疗效果以及医疗资源的使用效率。
